📬 Contato
Seja bem-vindo(a). Sou um profissional com mais de 15 anos de experiência em sistemas de missão crítica no setor bancário, agora dedicando minha atuação a transformar dados em inteligência estratégica e suporte à tomada de decisão.
Utilizo um stack moderno baseado em Python, Azure Databricks, SQL e Neo4J para desenvolver soluções de dados com rigor técnico, conformidade e foco em impacto direto no negócio.
Analista de Ciência de Dados com base sólida em sistemas críticos bancários e foco em transformar dados em decisões, redução de custos e eficiência operacional.
Atuei por mais de 15 anos no Banco Bradesco em ambientes regulados de missão crítica, onde segurança, governança e continuidade do negócio eram requisitos essenciais. Essa experiência me deu visão sistêmica, capacidade de análise de risco e disciplina operacional — competências que hoje aplico diretamente em projetos de dados.
Atualmente direciono minha atuação para Ciência de Dados e Inteligência Artificial, aplicando o rigor de sistemas críticos à criação de modelos preditivos, análises avançadas e automação de processos.
Utilizo Python, SQL, Azure Databricks e Neo4J para desenvolver pipelines governados, construir modelos e gerar insights acionáveis com impacto no negócio — conectando dados técnicos à tomada de decisão corporativa.
Meu foco é transformar dados em inteligência estratégica, garantindo soluções escaláveis, seguras e alinhadas aos desafios de negócios modernos.
Sistemas críticos desenvolvidos:
Stack consolidado: Visual Basic, C, SQL Server, Windows Server, Emulação Mainframe IBM, Active Directory
Stack em atualização: Java, C#/.NET, Python, Azure Databricks, Azure AI, Power BI, Machine Learning, Docker, Neo4J (bancos de dados de grafos)
Desde 2008 atuo como consultor independente enquanto invisto em atualização contínua através de bootcamps e certificações especializadas. Recentemente concluí formação em Ciência de Dados com Python e Neo4J para análise de dados com grafos — habilidade aplicável a cenários de detecção de fraudes, análise de relacionamentos e compliance em ambientes corporativos.
Formações concluídas: Santander Coders, Microsoft AI Agents, IBM AI Fundamentals, Azure Databricks, Azure Cloud, Java, C#/.NET, Cibersegurança, Power BI, Ciência de Dados
Os projetos deste portfólio refletem essa transição de sistemas legados para tecnologias modernas, com foco em análise de dados e governança.
Combino profundo conhecimento de ambientes regulados (compliance bancário, segurança de dados, auditoria) com capacidade técnica para modernizar infraestrutura legada e aplicar análise avançada de dados. Experiência prática em avaliar não apenas viabilidade técnica, mas também riscos, conformidade e impacto organizacional de cada solução.
Busco oportunidades em projetos que envolvam governança de dados, modernização de infraestrutura ou sistemas corporativos regulados — preferencialmente em formato remoto ou híbrido — onde minha experiência bancária e stack técnico diversificado possam gerar impacto mensurável.
🔗 Projetos completos abaixo
Sistema corporativo de recursos humanos com arquitetura em nuvem, demonstrando aplicação prática de governança e infraestrutura escalável.
Stack: C#/.NET, Azure CloudImplementação de arquitetura de microsserviços seguindo padrões enterprise e boas práticas de desenvolvimento.
Stack: C#/.NET, MicroserviçosSolução técnica para desafio corporativo com foco em qualidade de código e padrões de projeto.
Stack: JavaAPI REST para operações bancárias com ênfase em segurança e validação de transações.
Stack: PythonAnálise de relacionamentos complexos usando banco de dados de grafos — aplicável a cenários de detecção de fraudes e compliance.
Stack: Neo4JPipeline de extração, transformação e carga de dados integrado com inteligência artificial generativa.
Stack: Python, IA GenerativaModelagem completa de banco de dados para gestão de oficina mecânica com relacionamentos complexos.
Stack: Banco de DadosAplicação web usando Razor Pages com arquitetura MVC e boas práticas de desenvolvimento.
Stack: C#/.NET, Razor PagesAnálise sobre aplicação de plataformas low-code no setor de saúde, abordando benefícios, desafios e casos de uso práticos para desenvolvimento acelerado de aplicações médicas.
🏆 Vencedor da 35ª Competição de Artigos DIO 🏆 Melhor Artigo do Mês - Setembro 2025Acesse o repositório completo de artigos com conteúdos sobre tecnologia, boas práticas e análises técnicas.